Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Beschreibung

Das Maschinelle Lernen (ML) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und zu signifikanten Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz geführt. Im Rahmen des Vortrags wird auf den Wandel vom wissensbasierten Entwurfs intelligenter Systeme zu stärker datengetriebene, ML-basierte Ansätze eingegangenn. Anhand aktueller Beispiele werden neben Vorteilen und Potenzialen maschineller Lernverfahren auch Grenzen und Probleme des Maschinellen Lernens aufgezeigt. Dabei wird auch auf die wachsende gesellschaftliche Relevanz der KI und entsprechende Implikationen für die Forschung eingegangen.

Referent: Prof. Dr. Eyke Hüllermeier, Universität Paderborn

Die Teilnahme ist kostenlos.